【摘要】什么样的技术或工具是最好的,我不相信,如何选择,更多的是业务场景的组合,有时多个工具同时出现,是最好的,互联网数据分析的需求有哪些?原来这才是这个行业最真实的样子,现在就思考一下互联网数据分析的需求有哪些?原来这才是这个行业最真实的样子。

互联网数据分析的需求有哪些

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•一般业务需求,主要支持业务日常工作

•索引监控和数据表示类,为管理和决策制定提供支持,以及为目标挖掘分析提供入口点

凯时国际app首页•专题、有针对性的挖掘分析,为运营和产品改进提供数据依据,具有一定的驱动价值

互联网数据分析的需求有哪些?对于类型1和类型2的需求,它对于开源报告、商业报告、BI、echart和Excel很有用。对于第三类需求,它适用于sas、SPSS、python、r甚至c++。

凯时国际app首页什么样的技术或工具是最好的,我不相信,如何选择,更多的是业务场景的组合,有时多个工具同时出现,是最好的。如何做好这一点,我认为,就是要有清晰的分析思维和良好的分析技能(了解各种工具)。也就是通过第二个桥接点。

对许多分析师来说,这是一个比第一次更容易的过渡。但我想多说一点的是,分析手段的选择不仅要考虑分析实施的可行性,还要考虑分析成本,主要是时间成本。R语言现在在互联网公司中被广泛使用,我想也是因为它提供了大量的统计功能和算法,降低了数据分析的成本。当然,它也有开源的巨大优势。

凯时国际app首页同样,对于第1类和第2类需求,实现的选择也是一个成本问题。相比之下,这两种要求比较容易实现,我相信,对于任何一个公司来说,都不是核心技术。有些人坚持使用Excel,有些人坚持使用代码。当然,特定的选择应该与业务场景相结合,但是通常,如果您有一个可以在一天内实现的方法,那么尽量不要花两天的时间来开发它。例如,一个好的报告工具,如Finereport,与开源报告或Echart相比,仍然可以节省一定的时间成本,节省程序员,还可以清理。

以上是我对互联网行业数据分析业务的浅见。如有不妥之处,欢迎批评、指正、交流。

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