【摘要】数据分析师经常要面对各种不同的数据,我们经常使用商业收益率来定位数据分析的不同阶段,所以我们将其划分为四个阶段,那么有哪些数据分析进化阶段?这才是数据分析师变强的必经之路,现在就思考一下有哪些数据分析进化阶段?这才是数据分析师变强的必经之路。

凯时国际app首页我们经常使用商业收益率来定位数据分析的不同阶段,所以我们将其划分为四个阶段。

1、有哪些数据分析进化阶段——观察数据目前发生了什么?

首先,基本的数据表示可以告诉我们发生了什么。例如,公司推出新搜索引擎的广告上周,而且它想比较新通道的情况相比,现有的通道B在一周内,交通A和B分别带来多少,和转换的效果如何?例如,有多少用户喜欢这个新产品,有多少人在新的注册流中注册。根据数据本身提供的内容,需要数据来显示结果。

2、有哪些数据分析进化阶段——理解为什么会发生这种情况?

如果我们看到为什么A渠道比B渠道带来更多的流量,我们应该结合业务进一步判断这种现象的原因。此时,我们可以通过数据信息进一步进行深度分离,或许流量带来的一个关键字,或许渠道更多的访问移动终端用户。这种对数据的深入分析和判断已经成为商业分析的第二高级水平,也可以提供更多的商业价值。

3、有哪些数据分析进化阶段——预测未来会发生什么?

凯时国际app首页当我们了解到A和B频道带来的流量,半年的销量不到100万部,苹果会放弃印度市场吗?低,基于过去的知识来预测未来会发生什么。在发布C和D通道时,最好猜测C通道比D通道好。当新的注册流和新的优化上线时,我们可以知道哪个节点更容易出现问题。我们还可以通过数据挖掘的方式自动预测和判断C和D通道的差异,这是数据分析的第三个高级阶段,可以预测未来的结果。

4、有哪些数据分析进化阶段——商业决策

最有意义的工作是制定业务决策,使用数据来决定应该做什么。而业务数据分析的目的是业务结果。只有将数据分析的输出直接转化为决策,或者将数据直接用于决策,才能直接体现数据分析的价值。

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